კონფიდენციალურობის პოლიტიკა

კონფიდენციალურობის პოლიტიკა
თქვენი კონფიდენციალურობა ჩვენთვის მნიშვნელოვანია. ეს კონფიდენციალურობის განცხადება განმარტავს პერსონალურ მონაცემებს, თუ როგორ ამუშავებს AMA მათ და რა მიზნებისთვის.

გთხოვთ, წაიკითხოთ პროდუქტის სპეციფიკური დეტალები ამ კონფიდენციალურობის განცხადებაში, რომელიც დამატებით შესაბამის ინფორმაციას გვაწვდის. ეს განცხადება ვრცელდება AMA-ს თქვენთან ურთიერთქმედებაზე და ქვემოთ ჩამოთვლილ AMA-ს პროდუქტებზე, ასევე AMA-ს სხვა პროდუქტებზე, რომლებზეც ეს განცხადებაა ნაჩვენები.

ჩვენს მიერ შეგროვებული პერსონალური მონაცემები

AMA აგროვებს მონაცემებს თქვენგან, თქვენთან ჩვენი ურთიერთქმედების და ჩვენი პროდუქტების მეშვეობით. თქვენ ამ მონაცემების ნაწილს პირდაპირ გვაწვდით, ჩვენ კი მათ ნაწილს ვიღებთ თქვენი ურთიერთქმედების, გამოყენებისა და ჩვენი პროდუქტების გამოცდილების შესახებ მონაცემების შეგროვებით. ჩვენს მიერ შეგროვებული მონაცემები დამოკიდებულია AMA-სთან თქვენი ურთიერთქმედების კონტექსტზე და თქვენს მიერ გაკეთებულ არჩევანზე, მათ შორის თქვენს კონფიდენციალურობის პარამეტრებზე და თქვენს მიერ გამოყენებულ პროდუქტებსა და ფუნქციებზე.

თქვენ გაქვთ არჩევანი, როდესაც საქმე ეხება თქვენს მიერ გამოყენებულ ტექნოლოგიას და გაზიარებულ მონაცემებს. როდესაც ჩვენ გთხოვთ პერსონალური მონაცემების მოწოდებას, შეგიძლიათ უარი თქვათ. ჩვენი პროდუქტების უმეტესობა მოითხოვს გარკვეულ პერსონალურ მონაცემებს თქვენთვის მომსახურების უზრუნველსაყოფად. თუ თქვენ გადაწყვეტთ, რომ არ მოგვაწოდოთ პროდუქტის ან ფუნქციის უზრუნველსაყოფად საჭირო მონაცემები, თქვენ ვერ გამოიყენებთ ამ პროდუქტს ან ფუნქციას. ანალოგიურად, იმ შემთხვევაში, თუ კანონით დაგვჭირდება პერსონალური მონაცემების შეგროვება ან თქვენთან ხელშეკრულების დადება ან შესრულება და თქვენ არ მოგვაწვდით მონაცემებს, ჩვენ ვერ შევძლებთ ხელშეკრულების დადებას; ან თუ ეს ეხება თქვენს მიერ გამოყენებულ არსებულ პროდუქტს, შესაძლოა მოგვიწიოს მისი შეჩერება ან გაუქმება. თუ ეს მოხდება, ჩვენ შეგატყობინებთ. იმ შემთხვევაში, თუ მონაცემების მოწოდება არჩევითია და თქვენ გადაწყვეტთ, რომ არ გააზიაროთ პერსონალური მონაცემები, ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა პერსონალიზაცია, რომლებიც იყენებენ ასეთ მონაცემებს, თქვენთვის არ იმუშავებს.

როგორ ვიყენებთ პერსონალურ მონაცემებს

AMA იყენებს ჩვენს მიერ შეგროვებულ მონაცემებს თქვენთვის მდიდარი, ინტერაქტიული გამოცდილების უზრუნველსაყოფად. კერძოდ, ჩვენ ვიყენებთ მონაცემებს შემდეგი მიზნებისთვის:

ჩვენი პროდუქტების მიწოდება, რაც მოიცავს განახლებას, უსაფრთხოებას და პრობლემების მოგვარებას, ასევე მხარდაჭერის გაწევას. ეს ასევე მოიცავს მონაცემების გაზიარებას, როდესაც ეს აუცილებელია თქვენს მიერ მოთხოვნილი მომსახურების გაწევისთვის ან ტრანზაქციების განსახორციელებლად.

ჩვენი პროდუქტების გაუმჯობესება და განვითარება.

პერსონალიზირება გაუკეთეთ ჩვენს პროდუქტებს და გააკეთეთ რეკომენდაციები.

თქვენთვის რეკლამირება და მარკეტინგი, რაც მოიცავს სარეკლამო შეტყობინებების გაგზავნას, მიზნობრივი რეკლამის წარდგენას და თქვენთვის შესაბამისი შეთავაზებების წარდგენას.

ჩვენ ასევე ვიყენებთ მონაცემებს ჩვენი ბიზნესის წარმოებისთვის, რაც მოიცავს ჩვენი მუშაობის ანალიზს, ჩვენი სამართლებრივი ვალდებულებების შესრულებას, ჩვენი სამუშაო ძალის განვითარებას და კვლევის ჩატარებას.

ამ მიზნების განსახორციელებლად, ჩვენ ვაერთიანებთ მონაცემებს, რომლებსაც ვაგროვებთ სხვადასხვა კონტექსტიდან (მაგალითად, თქვენ მიერ ორი AMA პროდუქტის გამოყენებიდან) ან ვიღებთ მესამე მხარეებისგან, რათა მოგაწოდოთ უფრო შეუფერხებელი, თანმიმდევრული და პერსონალიზებული გამოცდილება, მიიღოთ ინფორმირებული ბიზნეს გადაწყვეტილებები და სხვა ლეგიტიმური მიზნებისთვის.

პერსონალური მონაცემების ამ მიზნებისთვის დამუშავება მოიცავს როგორც ავტომატიზირებულ, ასევე ხელით (ადამიანურ) დამუშავების მეთოდებს. ჩვენი ავტომატიზირებული მეთოდები ხშირად დაკავშირებულია და მხარდაჭერილია ჩვენი ხელით მეთოდებით. მაგალითად, ჩვენი ავტომატიზირებული მეთოდები მოიცავს ხელოვნურ ინტელექტს (AI), რომელსაც ჩვენ ტექნოლოგიების ერთობლიობად მივიჩნევთ, რომელიც კომპიუტერებს საშუალებას აძლევს აღიქვან, ისწავლონ, დაასაბუთონ და დაეხმარონ გადაწყვეტილების მიღებაში პრობლემების გადასაჭრელად ისეთი გზებით, როგორიც ადამიანები აკეთებენ. ჩვენი ავტომატიზირებული დამუშავების მეთოდების (მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის) შესაქმნელად, გასაწვრთნელად და სიზუსტის გასაუმჯობესებლად, ჩვენ ხელით ვამოწმებთ ავტომატიზირებული მეთოდებით წარმოებულ ზოგიერთ პროგნოზსა და დასკვნას იმ ძირითად მონაცემებთან შედარებით, საიდანაც გაკეთდა პროგნოზები და დასკვნები. მაგალითად, ჩვენ ხელით ვამოწმებთ ხმოვანი მონაცემების მცირე ნიმუშის მოკლე ფრაგმენტებს, რომელთა დეიდენტიფიკაციისთვისაც გადავდგით ნაბიჯები ჩვენი მეტყველების სერვისების, როგორიცაა ამოცნობა და თარგმანი, გასაუმჯობესებლად.